<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>tft | OKHK 👀</title><description>个人数字泔水\(⁠◔⁠‿⁠◔⁠)✨ Thinking...</description><link>https://tg.okhk.net</link><item><title>Little Language Lessons</title><link>https://tg.okhk.net/posts/5188</link><guid isPermaLink="true">https://tg.okhk.net/posts/5188</guid><pubDate>Thu, 01 May 2025 11:04:03 GMT</pubDate><content:encoded>Little Language Lessons&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;https://labs.google/lll/en&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;https://labs.google/lll/en&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;最近谷歌创意技术专家推出的基于 Gemini 最新模型的实验作品 Little Language Lessons，用 AI 驱动学习语言。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;它主要由 3 部分微型学习实验场景组成。Tiny Lesson：随时学习单词、句子和用法； Slang Hang：学习母语使用者的习惯；Word Cam：直接 AI 驱动的识图识场景教语言功能。作者在介绍文档中给出了提示这些提示词，可以拿来自己学习。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这个玩具确实非常精美、有趣，值得使用。现在学习可选择场景太多了，间隔重复、沉浸翻译、语音对话、AI 生成，学吧。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;最近 Notion CEO 提到 Notion = Lego + Al + tools for thought，同时能驾驭这三者的人很少，对这三者感兴趣和深耕的也不多。我倒是觉得 Google 有这个调性，各种分支的实验作品，以及 Steven Johnson 领导的 NotebookLM，作为 AI 驱动的思维工具，称得上也非常好用。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;相关链接&lt;br /&gt;介绍文档：&lt;a href=&quot;https://developers.googleblog.com/en/how-its-made-little-language-lessons-to-personalize-learning/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;How It’s Made: Little Language Lessons uses Gemini’s multilingual capabilities to personalize language learning&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23tft&quot;&gt;#tft&lt;/a&gt;  &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt;&lt;a href=&quot;https://labs.google/lll/en&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;
  
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