瓦斯科·达·伽马大桥，里斯本，葡萄牙 (© Achim Thomae/Getty Images)
原图：https://www.bing.com/th?id=OHR.BridgeLisbon_ZH-CN6877671644_UHD.jpg
瓦斯科·达·伽马大桥，里斯本，葡萄牙 (© Achim Thomae/Getty Images)
原图：https://www.bing.com/th?id=OHR.BridgeLisbon_ZH-CN6877671644_UHD.jpg
OKHK 👀
- 从天际线到水面
瓦斯科·达·伽马大桥，里斯本，葡萄牙 (© Achim Thomae/Getty Images)
原图：https://www.bing.com/th?id=OHR.BridgeLisbon_ZH-CN6877671644_UHD.jpg - 外卖仙人指路🐶
- Meta 发了三篇文章详细介绍 LLM 的训练过程以及微调。
文章非常的干，都是 LLM 微调的关键要点，强烈推荐看看，下面是核心的笔记。
- LLM 训练方法
- 如何选择合适的训练方式
- 如何判断是否需要微调 LLM
- LLM 微调数据集准备
- 数据质量/数量
- 数据多样性
- LLM的数据管道如何构建
大语言模型训练方式：https://ai.meta.com/blog/adapting-large-language-models-llms/
你是否需要微调模型：https://ai.meta.com/blog/when-to-fine-tune-llms-vs-other-techniques/
如何微调：关注有效的数据集：https://ai.meta.com/blog/how-to-fine-tune-llms-peft-dataset-curation/
https://m.okjike.com/originalPosts/66dea35bacacaa2766204e0d - GFW 改变干扰 Docker 官方安装脚本域名方式
有消息¹称当前 get.docker.com 和 download.docker.com 中国大陆可以直连。经测试发现，首次可以正常访问，但会重置后续连接，并不是真正停止干扰，这么做可能只是为了营造网络不稳定的假相，与干扰 GitHub 的方式类似。
Docker Hub 域名 hub.docker.com 依然完全无法直连。
—— [1] V2EX - “大水”中的彩虹波
阿根廷和巴西边境的伊瓜苏瀑布 (© AirPano LLC/Amazing Aerial Agency)
原图：https://www.bing.com/th?id=OHR.IguazuRainbow_ZH-CN6524347982_UHD.jpg - youtube下架了linus制作的“如何在生活中去谷歌化”视频
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这下节目效果拉满了 - 国行 iPhone 15 Pro 开通 Apple intelligence
1. 下载 MisakaX
https://www.github.com/straight-tamago/misakaX
在 release 里
2. 下载后把 App 移动到 Mac 应用程序文件夹里
3. 打开，点「Intall pymobiledevices3」
4. 下载快捷指令：
https://www.icloud.com/shortcuts/e2077174cc424253a24164a1df674ac4
运行后导出文件给 Mac.
5. iPhone 连接数据线到 Mac，打开访达，信任计算机。
6. 点 MisakaX 的 Apply
7. 系统会重启
8. 激活的时候选择【不要】抹掉
9. 进入系统后系统语言、地区、和 Siri 语言三个都改成美国，iCloud ID 登录美区的
10. Siri 会提示加入 Apple intelligence 候选
11. 加入之后就可以使用了
iOS 系统要升级到 18.1 Beta.
如果不行的话就反复尝试，重启手机。
确认关于本机的 Model Number 以 LL/A 结尾
#AppleGitHub
GitHub - straight-tamago/misakaX: iOS /iPadOS 16.0 - 18.0 / 18.1 beta 4, An ultimate customization tool, uilitizing the bug that…iOS /iPadOS 16.0 - 18.0 / 18.1 beta 4, An ultimate customization tool, uilitizing the bug that makes TrollRestore possible. - straight-tamago/misakaX - 一座千年历史的修道院
加泰罗尼亚北部的圣马丁杜卡尼古修道院 ，法国 (© Cyril Gosselin/Getty Images)
原图：https://www.bing.com/th?id=OHR.Canigou_ZH-CN6145410455_UHD.jpg - 一直保留应届生身份是不是能立“贞节牌坊”🤣
- 京东自营原价12000元的2024款 MacBook Air 13寸 M3芯片 16GB + 512GB
https://u.jd.com/tO1GMql
配合最近北京市或者广东省政府补贴 8500 就可以拿下
政府补贴领取：京东搜索地区名称
如不在以上两地，用点科技改一下定位🐶 - #GitHub #AI #Tool
kotaemon - 开源 AI 文档问答工具与文档对话
开源文档问答工具，基于 RAG 技术，支持通过大型语言模型进行高效的文档检索和问答。
它支持多用户、多模态文档的处理，以及复杂问题的推理和回答，能够集成 OpenAI、Azure 等多种 API 或本地模型。
在线体验：https://huggingface.co/spaces/cin-model/kotaemon-demoGitHub
GitHub - Cinnamon/kotaemon: An open-source RAG-based tool for chatting with your documents.An open-source RAG-based tool for chatting with your documents. - Cinnamon/kotaemon - FireCrawl可以将整个网站转换为可用于 LLM 的 Markdown 或结构化数据。使用单个 API 进行抓取、抓取和提取。
说白了就是将一个 URL 转换为 Markdown，很方便的和各种大模型进行对接，而且还支持各种各样的 SDK。
不想自己部署的话，可以直接使用它们的在线服务，直接转Markdown 格式，效果还不错。
https://github.com/mendableai/firecrawl
#AI #GitHub #ToolGitHub
GitHub - firecrawl/firecrawl: Supercharge your AI agents with data from the web and beyond. Building the library for superintelligence.…Supercharge your AI agents with data from the web and beyond. Building the library for superintelligence. 🔥 - firecrawl/firecrawl - https://github.com/infrost/DeeplxFile
基于 Deeplx/playwright 提供的简单易用，快速，免费，不限制文件大小，支持超长文本翻译的文件翻译工具。
它能够处理复杂文档的大文件翻译，特别适用于 Excel、Word 等格式，提供高质量的中英互译，并且不限制文件大小。
它支持多种模式，模拟浏览器操作 Playwright 模式，能够翻译大量文本且兼容性强。
#GitHub #Tool - #GitHub #DevOps #Doc
阮一峰的全栈工程师培训材料，帮助学习者掌握 JavaScript 全栈开发的基本知识，承担简单 Web 应用的前后端开发。
https://github.com/ruanyf/jstrainingGitHub
GitHub - ruanyf/jstraining: 全栈工程师培训材料全栈工程师培训材料. Contribute to ruanyf/jstraining development by creating an account on GitHub. - Favicon 下载器 & API ，抓取站点识别 + 转发逻辑 - 抓不到图标则生成首字母 svg 替代。
Github: Favicon Downloader
Site: https://www.faviconextractor.com
● Favicon API
● Download Favicon
● Google Favicons
● DuckDuckGo Icons
Wokers 版本:
此版本加载效率最高，合适生产环境使用。
https://github.com/seadfeng/favicons-proxy
https://www.v2ex.com/t/1066532
#GitHub #Tool #CloudflareGitHub
GitHub - seadfeng/favicon-downloaderContribute to seadfeng/favicon-downloader development by creating an account on GitHub.
