OKHK 👀

  1. 【我们的通讯系统有个大缺陷-哔哩哔哩】

    【我们的通讯系统有个大缺陷-哔哩哔哩】 https://www.bilibili.com/video/BV1FZ4KekEVs

  2. 这个 Pear AI 编辑器,被发现就是 Continue (一个 VSCode 的插件)的换皮,但是在做宣发的时候闪烁其词,想要让人们觉得他们是独立研发的,并且违反了所 fork 项目的 license ,现在被喷了站出来道歉

    OKHK 👀
    Cursor AI Code Editor 的开源替代 Pear AI https://github.com/trypear/pearai-app https://trypear.ai Void https://github.com/voideditor/void https://voideditor.com/ #AI #URL #GitHub #Tool 感觉上 Pear 比 Void 好一些,毕竟 Void 还在 waitlist 🤣
    这个 Pear AI 编辑器,被发现就是 Continue (一个 VSCode 的插件)的换皮,但是在做宣发的时候闪烁其词,想要让人们觉得他们是独立研发的,并且违反了所 fork 项目的 license ,现在被喷了站出来道歉。

    https://fxtwitter.com/CodeFryingPan/status/1840831339337302204

  3. 再提个有意思的:Meme(梗)在这一视角下,可以被看作一个完整事件的符号化的信息节点,其意涵脱离了其文字/图像/音频本身的原始意义,而成为了更多由人类所处理过的信息的聚合

    ▲ 信息动物 ɪɴғᴏʀᴍᴀᴠᴏʀᴇ
    谈这个问题之前我想先设置两个概念:原始信息及其副本。具体含义应该不需要更深入解释。我想说的是,人类在接受信息时,是通过媒介获取的某个原始信息的副本(姑且这么认为,深入讨论可能需要探讨哲学内容)。 尽管我们有各种技术手段(音频采集、视频录制…)使得信息尽可能的还原真实,但不可否认的是其过程必然存在某种「失真」乃至增加某些「噪音」。媒介是这一过程中影响最大的一个部分,虽然我不认同麦克卢汉提出的「媒介即信息」这一激进观点,但不可否认的是,媒介确实极大地塑造了我们输入和输出信息的方式。所谓「媒介素养」正是跳出系…
    再提个有意思的:

    Meme(梗)在这一视角下,可以被看作一个完整事件的符号化的信息节点,其意涵脱离了其文字/图像/音频本身的原始意义,而成为了更多由人类所处理过的信息的聚合。在了解 Meme 的核心之后,任何人都可以通过这一实体存在极小的信息节点传达背后所指代的完整意象,达到某种戏谑/嘲讽/狂欢……的目的。

    #discuss #information

  4. 谈这个问题之前我想先设置两个概念:原始信息及其副本

    厘米碎碎念
    长时间IM失去写长文的能力。刷短视频失去长关注能力。
    谈这个问题之前我想先设置两个概念:原始信息及其副本。具体含义应该不需要更深入解释。我想说的是,人类在接受信息时,是通过媒介获取的某个原始信息的副本(姑且这么认为,深入讨论可能需要探讨哲学内容)。

    尽管我们有各种技术手段(音频采集、视频录制…)使得信息尽可能的还原真实,但不可否认的是其过程必然存在某种「失真」乃至增加某些「噪音」。媒介是这一过程中影响最大的一个部分,虽然我不认同麦克卢汉提出的「媒介即信息」这一激进观点,但不可否认的是,媒介确实极大地塑造了我们输入和输出信息的方式。所谓「媒介素养」正是跳出系统看这一问题的结果,也使得其在今天显得尤为重要。

    我们在享受IM的便捷性和短视频的多巴胺的同时,信息媒介也在塑造我们的习惯,我要指出的是背后的代价包括信息的「失真」,这也是互联网事件总是反转又反转的其中一个原因。

    本频道的名称正是基于这些思考,乔纳森·戈茨沙尔说人是讲故事的动物(Storytelling Animal),我则认为人是吃信息的动物(Informavore)。

    #discuss #information Chang Kaishen 🛌 ⟨🅸🅸🅸⟩ in Reorx’s Tavern

  5. https://fxtwitter.com/fast2log/status/1840724400729137357 mm (@fast2log)

  6. [开源] 使用 Cloudflare, 从 120 个国家和 330 个城市查询 DNS 解析结果之前在 V2EX 分享过 DNS.Surf /t/1004505 , 当时使用的是 Vercel , 但是免费版本每个月只有 100,000 次请求,而且也只有 18 个数据中心

    [开源] 使用 Cloudflare, 从 120 个国家和 330 个城市查询 DNS 解析结果

    之前在 V2EX 分享过 DNS.Surf /t/1004505 , 当时使用的是 Vercel , 但是免费版本每个月只有 100,000 次请求,而且也只有 18 个数据中心。

    最近发现 Cloudflare Worker 有办法访问指定区域的 Worker, 于是适配了一下 Cloudflare 现在可以从 120 个国家和 330 个城市查询 DNS 解析结果。

    而且 Cloudflare 免费请求是 100,000 次/天,提升 30 倍。

    赛博菩萨 Cloudflare 👍

    演示地址

    DNS.Surf

    目前添加了 50 个城市,你们需要那些可以在评论区留言,我会尽快添加。

    源码

    https://github.com/ccbikai/DNS.Surf

    https://www.v2ex.com/t/1077237

    #RePost #GitHub #Network