👋 动态记录 & 转发分享 ✨ https://tg.okhk.net/ ✌️
https://github.com/jianchang512/pyvideotrans
将视频从一种语言翻译为另一种语言，并添加配音
一个基于开源方案构建的的视频翻译和配音工具 语音识别基于 openai-whisper 开源模型 文字翻译使用 google 翻译 语音合成使用 Microsoft Edge TTS 背景音消除使用 Spleeter模型
via 自留地
将视频从一种语言翻译为另一种语言，并添加配音
一个基于开源方案构建的的视频翻译和配音工具 语音识别基于 openai-whisper 开源模型 文字翻译使用 google 翻译 语音合成使用 Microsoft Edge TTS 背景音消除使用 Spleeter模型
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**Clash for Windows 删除其 Github 仓库托管的 Release 包，开发者表示停止更新 ** Clash for Windows 是由开发者 Fndroid 编写，基于规则的跨平台代理软件，目前支持的平台有 Windows、Linux、MacOS。
几分钟前，开发者 Fndroid 删除了该项目仓库托管的 Releases 包，由于 Clash for Windows 并不开源，所以该 Github 仓库为其应用分发所用。
开发者在其官方 Telegram 频道表示：
“停止更新了，江湖再见吧😅”
—— 项目地址
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几分钟前，开发者 Fndroid 删除了该项目仓库托管的 Releases 包，由于 Clash for Windows 并不开源，所以该 Github 仓库为其应用分发所用。
开发者在其官方 Telegram 频道表示：
“停止更新了，江湖再见吧😅”
—— 项目地址
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🔖 使用自动化工作流聚合信息摄入和输出
https://reorx.com/blog/sharing-my-footprints-automation/
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https://reorx.com/blog/sharing-my-footprints-automation/
n8n, workflowMessage link
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⏱️ Markwhen
Github | Web App
Markwhen 帮助用户使用 Markdown 类的语法编写一条横向时间线。横向时间线通常用于项目管理。
一条时间线由 Header 和 Event 两个部分构成。Header 描述时间线的全局特性。Event 描述时间线上的事情。
✨ 特性
Markwhen 支持不同格式的时间描述，年，月/年，月/日/年，ISO8601 以及时间之间的运算。
除了时间线需要特殊支持的特性，Markwhen 还支持一些常见的功能：
● 链接
● 图片
● 链接到其他时间线
● 地点
● 0-100 进度
● 包含多个事件的 Section，Section 可以进行折叠
● 排序
● 标签，自定义标签颜色。
● 通过标签过滤
● 分享
💭 感想
并没有做成一个本地软件，开发者将 Markwhen 做成了一个网站。大家可以非常方便的在这个网站使用。项目支持移动端设备使用，但移动端上无法同时进行编辑和预览。
大部分修改无法在时间线预览图上进行操作，需要手动进行编写。预览图上只支持调整时间长度，调整顺序以及勾选代办事项。除了时间线预览图，Markwhen 还支持文档预览，时间线会被渲染成一根根进度条的样式。
Markwhen 目前收获 1.6k Star，54 Fork，由 Kochrt 进行维护。
频道：@NewlearnerChannel
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Linux --- 快速复制大量小文件
有时需要进行数据的备份和恢复， 若存在大量的小文件速度会很慢，可使用如下命令
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有时需要进行数据的备份和恢复， 若存在大量的小文件速度会很慢，可使用如下命令
cd source/; tar cf - . | (cd target/; tar xvf -)
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Nas 私有云：真国内观影必备
原文链接： Notion | 竹白
💰 为什么需要 Nas？
国内观影环境肉眼可见得变差： 难受的会员机制、网盘资源的审核以及越来越多无法正常上映的影视剧。
👁 如何选择自己 Nas？
爱折腾，选群晖；不爱折腾，推荐极空间或其他国产…… 对于我自己，「恰到好处的折腾」是目标。
⚓️ 用 Nas 可以什么？
观影绝对是最主力的场景，而且体验极好，尤其是局域网的高清观看。其次是相册备份和查看，以及当作一个私有化的网盘，Nas 可以覆盖绝大部分的网盘功能，还不用担心网盘的空间大小。
👨🏻💻 我自己怎么用 Nas？
⁃ 无处不在的私人影视库：所有设备均可访问的影视资源库 ⁃ 智能够用的 Nas 相册：本地的图片识别服务，基本够用 ⁃ 同步文档私有化网盘：像一个网盘那样使用，但没有空间焦虑 ⁃ Mac 的时间机器备份：在家可自动开启的电脑备份 ⁃ Docker 和虚拟机的扩展性：按需搭建自己的应用服务
👉 双十一开始了，剁手的理由也给好了，大家看着办吧 👈
作者： @houjoe1
频道：@NewlearnerChannel
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📩 接读者来稿，他向我们推荐了自己的 RSS 订阅源 AI 总结开源项目
📢 RSS-GPT：用 ChatGPT 总结 RSS 订阅源，并托管在 GitHub 仓库和 Pages 上
🔗: GitHub | Wiki
💡 原理
使用 GitHub Actions 自动运行一个简单的 Python 脚本，调用 OpenAI API 总结订阅源中的文章，然后将新生成的 RSS 订阅源推送到 GitHub Pages。配置简单快速，无需服务器。
👉 **Features **
● 使用 AI 生成关键词以及摘要附在原文前面，支持自定义摘要长度，自定义语言。
● 聚合多个 RSS 订阅源，去除重复文章，用单一地址订阅。
● 为 RSS 源添加基于标题，内容，URL 的关键词过滤器。
● 在 GitHub 仓库和 GitHub Pages 上自托管 RSS 订阅源，并在任意客户端中订阅。
👍 作者在博客写了关于本项目的 简单介绍 以及 配置教程 ，并分享了几条 RSS-GPT 处理后的订阅源供大家参考订阅。
👨🏻💻 作者的话
RSS 是我主要的信息获取方式，我可以把关注的内容和创造者聚合在一起集中阅读。但如若不加筛选，富含噪音的 RSS 在订阅中堆积会让让人疲惫不堪。每天几百几千条未读产生，如果“强迫症和焦虑症患者”强求 RSS 也 inbox-zero 的话，每天会花费很多的时间执着于清空未读上面。
在这种情况下，一个非常有效的方法就是，对 RSS 进行关键词过滤，只保留自己真正感兴趣愿意花时间阅读的内容。而另一方面，在关键词筛选玩完，对 RSS 全文的中文总结也很有意义，这样可以快速了解到这篇文章的主要内容，来决定是否进一步精读。
所以我开发了这样一个工具，并尽量在保证 API 和 Actions token 使用的前提，满足这两个需求。目前仅支持 OpenAI API 调用，未来会考虑加上 Azure OpenAI 或自定义 OpenAI 代理地址，或加上更多 AI 模型支持。
频道：@NewlearnerChannel
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@bilibiliparse_bot，在线解析视频，目前已支持哔哩哔哩、抖音、小红书、推特、Instagram、油管、Tiktok、快手、皮皮虾、虎扑解析
@web2album_bot 支持将推特、weibo、小红书、reddit、知乎的帖子转到电报，支持长截图分割
@b23tvbot 去除 b23.tv 转换成 bilibili.com 后的追踪参数
@msg_get_bot @Save_restricted_content_1bot @Save_Restrict_bot 频道消息提取器，破解频道/群组不允许转发保存限制，电报消息提取利器。
@download_it_bot 支持下载 油管, Instagram, TikTok, FB, SoundCloud, Vimeo, VK, 推特 等一千个网站的视频
@reddit_download_bot @RDTDownloaderBOT reddit下载器
@sosdbot 搜书神器
@KYTSearchBot Telegram 国际化索引机器人（速度比较慢，但是收录的比较全，无广告）
@pixivbot pixiv下载器
@TG_FileurlBot 电报文件转http下载链接
@vkmusic_bot 音乐机器人无广告 @haoyybot @VmoMusicSearch 音乐机器人有广告
@xiannvgong_bot 随机9张写真图
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https://blog.zhheo.com/p/a38d711c.html
HeoAwards2023：我喜欢的年度博主
这篇文章介绍了作者一年一度的博客推荐活动HeoAwards，从设计师的角度出发，访问了数百个友链，并从中挑选出令他感到惊艳的博客进行推荐。今年的推荐不再受之前的限制，唯一的标准是访问时给作者带来“哇超！”的感觉。
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HeoAwards2023：我喜欢的年度博主
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https://m.okjike.com/originalPosts/65407a7e99f2123c74a4cd43
在进行软件架构设计的时候，“C4 模型”可以很好地辅助表达一系列的分层图表，https://c4model.com,/它按照上下文（Context）、容器（Container）、组件（Component）和代码（Code）四个维度对软件架构的层级做了定义。
之前一直是徒手画框，看到 PlantUML 已经内置了 C4 元素，使用简单的 DSL 就可以完成架构图的绘制，实在是太方便了！C4 还内置了一些主题，也可以通过 PlantUML 提供的语法对界面样式进行自定义，不过，一般也不用特别追求好看，内置的主题基本就够用了。
另外，VSCode 上的插件名就是 PlantUML，它提供了一个包含大量示例的参考仓库：https://github.com/plantuml-stdlib/C4-PlantUML
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在进行软件架构设计的时候，“C4 模型”可以很好地辅助表达一系列的分层图表，https://c4model.com,/它按照上下文（Context）、容器（Container）、组件（Component）和代码（Code）四个维度对软件架构的层级做了定义。
之前一直是徒手画框，看到 PlantUML 已经内置了 C4 元素，使用简单的 DSL 就可以完成架构图的绘制，实在是太方便了！C4 还内置了一些主题，也可以通过 PlantUML 提供的语法对界面样式进行自定义，不过，一般也不用特别追求好看，内置的主题基本就够用了。
另外，VSCode 上的插件名就是 PlantUML，它提供了一个包含大量示例的参考仓库：https://github.com/plantuml-stdlib/C4-PlantUML
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LLM 应用开发实践笔记 | llm-books | #笔记
理论学习部分由Langchain、LlamaIndex等开源工具文档、一些最佳实践的技术博客、论文阅读三部分组成。在每个工具的理论学习结束后，辅以实践性代码帮助理解。最后会将各个模块整合起来实现一个信息处理系统。
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Google Play App Beta 版本加入 ， https://play.google.com/apps/testing/com.tencent.mm?pli=1 其中 com.tencent.mm 为微信包名
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#AI
提高图片分辨率的工具推荐
来自 V2EX社区，作者罗列了 8 个提高图片清晰度的工具，包括软件和网站，还有效果展示和特点，感兴趣的可以收藏一下，都是免费的项目。
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