OKHK 👀
- 中国旅游体验糟糕的原因到底是什么？假期在国内还是去国外？背后的病症可能更复杂——针对国内旅游业发展的系统分析
@小柳Salix:
出行 - 特别说明：视频已进行优化补档。针对本人视频内的观点，如有不足，欢迎大家在评论区友好讨论，也可直接私信本人，谢谢！
春节假期将至，很多人可能正在计划着旅行和着手做攻略了。这可能是一个很有争议的话题：国内和国外的旅行体验往往差距很大。在国内诸如新疆，四川，云南，西藏，内蒙古以及广大的东部沿海片区其实都拥有非常优质的景观资源和多样的地理环境，但往往我们实地的体验却不理想。类似于“旅游景点人很多”、“人素质不高”、“中国人旅游只知道打卡”、“旅游的攀比心和炫耀心理”等这些批评游客的论点往往只是现象描述，并非旅游
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🔝> @小柳Salix:
视频已重新优化上传。希望大家继续友好讨论，虽然从事过一些相关工作，但毕竟本人还是社会阅历尚浅，对旅游业肯定还是未知全貌的，如果觉得片中本人的观点有失偏颇，也欢迎指正！Media is too bigVIEW IN TELEGRAM - lume - macOS 虚拟机管理工具
https://github.com/trycua/lumelume用于在 Apple Silicon （m 系列芯片组）的 Mac 设备上原生创建、运行和管理 macOS 和 Linux 虚拟机 (VM)。它利用 Apple 的Virtualization.Framework,提供接近原生性能的虚拟化体验。
● 轻松运行预建 macOS 镜像: 使用单一命令即可运行预建的 macOS 镜像,例如lume run macos-sequoia-vanilla:latest。
● 丰富的命令: 提供了创建、运行、列出、获取信息、修改、停止、删除、拉取镜像、克隆和管理 VM 的多种命令。
● 可配置 VM 参数,例如 CPU 核心数、内存大小、磁盘大小、分辨率等。
● 提供了与 VM 共享目录的功能。
● 支持从容器注册中心拉取 macOS 镜像。
● 本地 API : 提供本地 HTTP API 服务(http://localhost:3000/lume),方便自动化管理虚拟机。
● 支持多种操作系统: 支持 macOS 和 Linux 系统。
● 易于安装: 使用brew命令即可轻松安装,也可手动下载安装包。
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● 轻量级: 提供了轻量级的解决方案。
● 原生性能: 利用 Apple 的Virtualization.Framework,在 Apple Silicon 上提供接近原生的性能。
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● 命令行操作体验类似dockerollama
● 可惜当前镜像太少，Debian 镜像都还没有
#GitHub #Tool #macOS #AppleGitHub
GitHub - trycua/cua: Scale computer-use 2.0 with open-source drivers, cross-OS fleets, and benchmarks for training, evaluation…Scale computer-use 2.0 with open-source drivers, cross-OS fleets, and benchmarks for training, evaluation, and data generation. - trycua/cua - llms.txt 文件规范
https://llmstxt.org
大语言模型 (LLM) 越来越多地依赖网站信息,但面临一个关键限制:上下文窗口太小,无法处理大多数网站的全部内容。将复杂的 HTML 页面(包含导航、广告和 JavaScript)转换为 LLM 友好的纯文本既困难又缺乏精确性。
为了帮助 LLM 更有效地获取网站信息,本文提出了一种llms.txt文件规范,该文件包含特定格式的 Markdown 信息,供 LLM 轻松读取。llms.txt文件包含项目/网站名称、简要摘要、详细描述以及指向更详细文档的链接。它采用 Markdown 格式,方便人类和 LLM 阅读,同时允许使用固定处理方法(例如,解析器和正则表达式)。此外,建议网站在与 LLM 有关的信息页面上提供对应的.md文件,以便 LLM 更方便地获取信息。llms.txt文件的结构清晰,包含以下部分:
1. 标题 (H1): 项目或网站名称(必填)
2. 摘要 (blockquote): 项目简要总结,包含理解文件其他部分的关键信息
3. 详细描述 (Markdown): 包含项目详细描述和解释如何解读提供文件的更多说明,无需包含标题
4. 文件列表 (H2 + Markdown 列表): 包含指向更详细信息的 URL,每个 URL 都有一个描述性标题,格式为[标题](URL),之后可以跟详细说明或注释。可选的“Optional”部分用于包含可跳过的辅助信息。llms.txt文件规范旨在与当前 web 标准兼容,可与站点地图和 robots.txt 文件协同工作。它提供 LLM 友好的页面概览,补充 robots.txt,并可引用站点上的结构化数据标记,帮助 LLM 理解上下文。llms.txt文件主要用于在用户主动请求信息时(例如,在项目中包含编码库文档,或向聊天机器人寻求信息),而不是用于训练。该规范鼓励简洁明了的语言,准确的链接描述,避免模棱两可或不明确的术语。
#AI #Doc #URLllms-txt
The /llms.txt file – llms-txtA proposal to standardise on using an /llms.txt file to provide information to help LLMs use a website at inference time. - google-indexing-script
在 48 小时内在 Google 上建立网站索引
https://github.com/goenning/google-indexing-script
对于新站点，想快速被 Google 索引，大概还是有点用的...
#GitHub #Script #SEOGitHub
GitHub - goenning/google-indexing-script: Script to get your site indexed on Google in less than 48 hoursScript to get your site indexed on Google in less than 48 hours - goenning/google-indexing-script - Ollama Deep Researcher
一款本地化的网页研究助手,它使用 Ollama 托管的大语言模型(LLM)。用户输入研究主题,助手会生成网页搜索查询,通过 Tavily (默认) 获取搜索结果,然后总结结果、识别知识缺口,并生成新的搜索查询,迭代改进总结,直至达到用户设定的循环次数。最终,它会提供一份包含所有来源的 Markdown 格式总结报告。
该项目使用 LangGraph 服务器,并支持 Tavily 或 Perplexity 作为网页搜索工具,用户可以根据需要在.env文件中配置 API 密钥。项目提供 macOS 和 Windows 安装、使用说明和视频教程,方便用户快速上手。 用户可以利用 LangGraph Studio 的 UI 界面配置研究参数,例如 LLM 的名称、搜索迭代次数等。 项目灵感来自于 IterDRAG,采用迭代式的方法,不断精进研究结果,直至获得满意的总结。 项目输出结果包含 Markdown 格式的总结报告以及所有使用的资源。
https://github.com/langchain-ai/ollama-deep-researcher
#AI #GitHub #ToolGitHub
GitHub - langchain-ai/local-deep-researcher: Fully local web research and report writing assistantFully local web research and report writing assistant - langchain-ai/local-deep-researcher 
- 一觉醒来发生了什么 02月03日
2025年2月3日
🌍资讯快读
1、2025春节档票房创历史同期新高
https://www.jiemian.com/article/12305477.html
2、我国在太空成功验证第三代半导体材料制造的功率器件
https://www.jiemian.com/article/12305980.html
3、美方宣布对中国输美产品加征10%关税，中国贸促会：强烈呼吁美方立即纠正错误做法
https://www.jiemian.com/article/12305901.html
4、泰国拟切断对缅甸妙瓦底等地区供电
https://www.jiemian.com/article/12305944.html
👬即刻镇小报
1、一次与O1的对话: 如何用道德经照见自身
https://m.okjike.com/originalPosts/679c967cb8e0dfdbabaeab13
2、以年为单位的全家福，将成为我最小单元的“四个春天”
https://m.okjike.com/originalPosts/679bae41a3e9d66b383d2b83
3、那些表现得松弛又自信的求职者，往往更容易给我留下好印象
https://m.okjike.com/originalPosts/679a2dabdce1743f06900e26
4、35个AI SaaS工具的想法
https://m.okjike.com/originalPosts/6799d54f23f1ba1913ae6d24
今日即刻镇小报内容来自 @Linus.ai @黄走走Zouzou @我做产品的那些年 @Yangyi. ，感谢以上即友的创作与分享。 - DeepSeek R1的出现让写提示词这件事变得简单了很多，但很多所说的「不需要提示词」了这个概念也不太对。 以前我们对LLM的比喻是常常把他当作一个实习生，你按给...
爆肝50小时，DeepSeek使用技巧，你收藏这一篇就够了！
DeepSeek R1的出现让写提示词这件事变得简单了很多，但很多所说的「不需要提示词」了这个概念也不太对。
以前我们对LLM的比喻是常常把他当作一个实习生，你按给自己实习布置工作的方式给LLM布置工作。
而现在R1带来的一项改变是，你可以把它当成清北毕业的，比你聪明很多且有10年工作经验的下属。你要管理好这个下属的话，你需要理解这个下属的特点以及如何管理下属给他布置任务。
在这篇文章了，我总结了19条帮助你更好使用DeepSeek R1的经验，包括5个大语言模型的特点，7项与R1对话的技巧，以及7种验证无效你可以舍弃的提示策略。
https://mp.weixin.qq.com/s/e-NXJ99gWf9Q-j41GD98gg
#RePost #AI #Doc - OnePortal - OneDrive 索引程序
https://github.com/EFLKumo/OnePortal
通过 Cloudflare Pages 无服务器部署的 OneDrive 索引程序，支持 Markdown 等文件预览、设置密码保护文件夹、原生搜索等功能。
基于 onedrive-cf-index-ng 和 onedrive-vercel-index 的修改版本
● 🚀 通过 Cloudflare 代理下载
● 🔐 提升安全性 ● 添加了 TOTP 支持，现在可以用 TOTP 而不是密码来保护一个文件夹 ● 可以通过环境变量自定义 AES 加密密钥
● 😋 更美观的 UI
● 🛠️ 更多环境变量设置
● 🍪 支持 Cloudflare 边缘缓存
● 🧰 更新原项目依赖
演示：https://opt-demo.eflx.top
source
#GitHub #Cloudflare #Tool #MicrosoftGitHub
GitHub - EFLKumo/OnePortal: Mount OneDrive files for free and serverlessly - an elegant and powerful solution powered by Cloudflare…Mount OneDrive files for free and serverlessly - an elegant and powerful solution powered by Cloudflare and Next.js. - EFLKumo/OnePortal - Mail2Telegram
实时监控多个邮箱并将邮件发送到 Telegram
https://github.com/Heavrnl/Mail2Telegram
支持提取邮件验证码后发送到剪贴板
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Gmail 无特殊需求其实可以用官方 Bot：
@GmailBot
#Tool #GitHub #TelegramGitHub
GitHub - Heavrnl/Mail2Telegram: Forward emails to Telegram/把邮件转发到TelegramForward emails to Telegram/把邮件转发到Telegram. Contribute to Heavrnl/Mail2Telegram development by creating an account on GitHub.
