浙江大学出的《大模型基础》
挺好用的
像鼹鼠一样深入挖掘来清理您的 Mac
清理内容和功能
● 深度系统清理：缓存、日志、临时文件、垃圾桶
● 浏览器缓存清理：支持 Safari / Chrome / Arc / Firefox 等
● 开发者环境清理：Xcode Derived Data 、Node.js 、npm 、pip 、Docker 、Homebrew 等
● 常用应用缓存清理：Slack 、Discord 、JetBrains 、VS Code 、Notion 等
● Dry-run 模式：预览将要删除的内容，不实际执行
● 白名单机制：支持自定义目录保护，避免误删关键缓存
卸载内容和功能
● 应用主程序卸载：删除 /Applications/App.app
● 应用支持文件清理：~/Library/Application Support/AppName
● 缓存文件清理：~/Library/Caches/com.company.app
● 偏好设置清理：~/Library/Preferences/com.app.plist
● 日志与崩溃报告清理：~/Library/Logs/AppName
● 沙盒容器数据清理：~/Library/Containers/com.app.id
● 多选卸载：支持批量选择应用卸载
● 卸载统计：展示已删除应用数量和释放的空间大小
本项目是一个系统性的 LLM 学习教程，将从 NLP 的基本研究方法出发，根据 LLM 的思路及原理逐层深入，依次为读者剖析 LLM 的架构基础和训练过程。同时，我们会结合目前 LLM 领域最主流的代码框架，演练如何亲手搭建、训练一个 LLM，期以实现授之以鱼，更授之以渔。希望大家能从这本书开始走入 LLM 的浩瀚世界，探索 LLM 的无尽可能。
