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埃尔茨城堡，德国 (© Allard Schager/Alamy)
原图：https://www.bing.com/th?id=OHR.EltzCastle_ZH-CN7586749377_UHD.jpg
Google教你怎么一键格机
https://android.googlesource.com/platform/frameworks/base/+/8b7b2c66ca96d711fb364cbcc9d655197d9743e0%5E%21/#F0
脚本销毁密钥有点麻烦，直接删密钥材料也差不多
rm -rf /data/unencrypted/key
rm -rf /data/misc/vold/user_keys
echo c > /proc/sysrq-trigger
可在紧急情况下1秒内销毁数据
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可在紧急情况下1秒内销毁数据
🍎 一图展示 iPhone 16 系列新品 & 简单聊聊
* 一图展示晚些时候由主编 JJ 制作并更换，N8r 先去睡觉了
看点一览 | 系统升级
虽然之前做了盘点，内心有了一些预期，但是相比去年今年我还是感到了一些欣喜的地方
① iPhone 16 系列
- 数字款大胜利，处理器从 A16 直接到 A18，iPhone 16 可能成为新的钉子户
- 下放了许多 Pro 功能到数字款：微距、同样的拍摄侧边操作按钮、4800 万四合一像素灯
- 改进了散热，然后随手掏出 25W MagSafe 快充，看了一下国行也是支持 Qi2 的，以实测为准了
- Pro 还是把 3x 长焦换成了 5x，习惯了 3x 的朋友可能需要重新练习 2x 构图了
- 个人对拍摄侧边操作按钮很感兴趣，如果说灵动岛是通过软件层面改变了交互，那么这个按钮就是以硬件层面改变了我们拍照的交互、习惯和体感
- Apple Intelligence 不断被植入，但目前离我们还是有点远，看看后续正式版更新能做到什么样的完成度吧
- 金色复兴的一年，今年 Pro 系列主打的「沙漠色」梦回「土豪金」时代
- 支持了 Wi-Fi 7，但受国内频段限制，聊胜于无
- 空间音视频制作更加容易，但 Apple Vision Pro 依然是小众的玩具，需要一个 SE 进行普及
- 去年取消皮革配件我就表达不满，今年又停产了备受批评的精织斜纹（FineWoven）产品，好吧
今年真的很推荐大家购买数字款了，Pro 除了拍照、高刷、续航之外，新功能并不多，且许多都面向专业需求。而数字款则被下放了许多功能，诚意满满，可以说是新一代的钉子户
② Apple Watch
- 数字款是继 Series 7 之后，再一次改变外观和尺寸，钉子户可以考虑换代了
-「亮黑色」梦回 iPhone 7 时代，金色也很好看，可以配合 iPhone 买一套金色组合
- 从不锈钢到钛金属，兜兜转转又用回了钛，更轻更薄，遗憾的是陶瓷还是没有回归
- 宁可轻薄也不愿意增加电池续航，也证明了苹果对它的策略就是一天一充，不要有不切实际的想法
- 充电又变快了，但是国行商店上了「不支持快充」的新款充电线
- 呼吸暂停检测很有必要，尤其是会打鼾的朋友们，一定要多加关注
- 新米兰尼斯表带不错，买买买
- Ultra 2 换了个配色再次证明了这类产品主打垂类，既然没有什么大更新，索性不更了
今年的 Series 10 我觉得还可以吧，有当年看到 Series 7 想买的冲动了。但是今年不换手机，还是明年再说吧
③ AirPods
- 此前看过爆料，所以不算很意外
- 半入耳数字款加入降噪阵营，还有许多 Pro 下放功能，拯救了接受不了 Pro 佩戴感的人
- 听力损失检测也是一个非常好的功能，其实我之前也介绍过 Mimi Hearing Test 这样的第三方工具，等官方功能出来后将继续体验
- USB-C 趋势不可阻挡，新品全面拥抱
- AirPods Max 时隔 1000 多天就换了个配色和接口，硬件和功能还是没有新东西，这让我不是很想买
👀 去年发了很多牢骚，今年一方面看淡了，另一方面也是看到了 Apple 的销售思路转变：从数字和 Pro 系列等级森严、存在「功能隔离」，到如今的「功能互通」、硬件逐步下放，确实能够让人花更少的钱体验到更好的产品
😛 今年我也不打算更新换代，所以又可以开心地看大家开箱了，欢迎聊聊你想买的新品。我们下次 Mac 或 iPad 发布会再见，晚安！
频道：@NewlearnerChannel
瓦斯科·达·伽马大桥，里斯本，葡萄牙 (© Achim Thomae/Getty Images)
原图：https://www.bing.com/th?id=OHR.BridgeLisbon_ZH-CN6877671644_UHD.jpg
文章非常的干，都是 LLM 微调的关键要点，强烈推荐看看，下面是核心的笔记。
- LLM 训练方法
- 如何选择合适的训练方式
- 如何判断是否需要微调 LLM
- LLM 微调数据集准备
- 数据质量/数量
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- LLM的数据管道如何构建
大语言模型训练方式：https://ai.meta.com/blog/adapting-large-language-models-llms/
你是否需要微调模型：https://ai.meta.com/blog/when-to-fine-tune-llms-vs-other-techniques/
如何微调：关注有效的数据集：https://ai.meta.com/blog/how-to-fine-tune-llms-peft-dataset-curation/
https://m.okjike.com/originalPosts/66dea35bacacaa2766204e0d
GFW 改变干扰 Docker 官方安装脚本域名方式
有消息¹称当前 get.docker.com 和 download.docker.com 中国大陆可以直连。经测试发现，首次可以正常访问，但会重置后续连接，并不是真正停止干扰，这么做可能只是为了营造网络不稳定的假相，与干扰 GitHub 的方式类似。
Docker Hub 域名 hub.docker.com 依然完全无法直连。
—— [1] V2EX
有消息¹称当前 get.docker.com 和 download.docker.com 中国大陆可以直连。经测试发现，首次可以正常访问，但会重置后续连接，并不是真正停止干扰，这么做可能只是为了营造网络不稳定的假相，与干扰 GitHub 的方式类似。
Docker Hub 域名 hub.docker.com 依然完全无法直连。
—— [1] V2EX
阿根廷和巴西边境的伊瓜苏瀑布 (© AirPano LLC/Amazing Aerial Agency)
原图：https://www.bing.com/th?id=OHR.IguazuRainbow_ZH-CN6524347982_UHD.jpg
加泰罗尼亚北部的圣马丁杜卡尼古修道院 ，法国 (© Cyril Gosselin/Getty Images)
原图：https://www.bing.com/th?id=OHR.Canigou_ZH-CN6145410455_UHD.jpg
京东自营原价12000元的2024款 MacBook Air 13寸 M3芯片 16GB + 512GB
https://u.jd.com/tO1GMql
配合最近北京市或者广东省政府补贴 8500 就可以拿下
政府补贴领取：京东搜索地区名称
如不在以上两地，用点科技改一下定位🐶
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#GitHub #AI #Tool
kotaemon - 开源 AI 文档问答工具与文档对话
开源文档问答工具，基于 RAG 技术，支持通过大型语言模型进行高效的文档检索和问答。
它支持多用户、多模态文档的处理，以及复杂问题的推理和回答，能够集成 OpenAI、Azure 等多种 API 或本地模型。
在线体验：https://huggingface.co/spaces/cin-model/kotaemon-demo
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GitHub
GitHub - Cinnamon/kotaemon: An open-source RAG-based tool for chatting with your documents.
An open-source RAG-based tool for chatting with your documents. - Cinnamon/kotaemon
#AI #GitHub #Tool
FireCrawl可以将整个网站转换为可用于 LLM 的 Markdown 或结构化数据。使用单个 API 进行抓取、抓取和提取。
说白了就是将一个 URL 转换为 Markdown，很方便的和各种大模型进行对接，而且还支持各种各样的 SDK。
不想自己部署的话，可以直接使用它们的在线服务，直接转Markdown 格式，效果还不错。
开源地址：https://github.com/mendableai/firecrawl
Message link
FireCrawl可以将整个网站转换为可用于 LLM 的 Markdown 或结构化数据。使用单个 API 进行抓取、抓取和提取。
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GitHub
GitHub - mendableai/firecrawl: 🔥 Turn entire websites into LLM-ready markdown or structured data. Scrape, crawl and extract with…
🔥 Turn entire websites into LLM-ready markdown or structured data. Scrape, crawl and extract with a single API. - mendableai/firecrawl
#Tool #RePost
https://github.com/infrost/DeeplxFile
基于 Deeplx/playwright 提供的简单易用，快速，免费，不限制文件大小，支持超长文本翻译的文件翻译工具。
它能够处理复杂文档的大文件翻译，特别适用于 Excel、Word 等格式，提供高质量的中英互译，并且不限制文件大小。
它支持多种模式，模拟浏览器操作 Playwright 模式，能够翻译大量文本且兼容性强。
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