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#AI #GitHub
Anthropic的Claude Artifacts的可破解开源版本，AI对话构建程序
Github: https://github.com/e2b-dev/ai-artifacts
这是 Anthropic 的 Claude Artifacts 和 Vercel v0 的开源版本，由 E2B 制作的 Code Interpreter SDK 提供支持，你可以理解为模型完全可以自己控制，带来更好的使用体验
演示： https://artifacts.e2b.dev
基于 Next.js 14（App Router）、TailwindCSS、Vercel AI SDK。
使用 E2B 的 Code Interpreter SDK 安全地执行 AI 生成的代码。
在 UI 中流式传输。
可以安装和使用 npm、pip 中的任何软件包。
支持的堆栈（添加您自己的堆栈）：
◦ 🔸 Python 解释器
◦ 🔸 Next.js
Anthropic的Claude Artifacts的可破解开源版本，AI对话构建程序
Github: https://github.com/e2b-dev/ai-artifacts
这是 Anthropic 的 Claude Artifacts 和 Vercel v0 的开源版本，由 E2B 制作的 Code Interpreter SDK 提供支持，你可以理解为模型完全可以自己控制，带来更好的使用体验
演示： https://artifacts.e2b.dev
基于 Next.js 14（App Router）、TailwindCSS、Vercel AI SDK。
使用 E2B 的 Code Interpreter SDK 安全地执行 AI 生成的代码。
在 UI 中流式传输。
可以安装和使用 npm、pip 中的任何软件包。
支持的堆栈（添加您自己的堆栈）：
◦ 🔸 Python 解释器
◦ 🔸 Next.js
GitHub
GitHub - e2b-dev/ai-artifacts: Hackable open-source version of Anthropic's Claude Artifacts
Hackable open-source version of Anthropic's Claude Artifacts - e2b-dev/ai-artifacts
#GitHub #AI #Tool
kotaemon - 开源 AI 文档问答工具与文档对话
开源文档问答工具，基于 RAG 技术，支持通过大型语言模型进行高效的文档检索和问答。
它支持多用户、多模态文档的处理，以及复杂问题的推理和回答，能够集成 OpenAI、Azure 等多种 API 或本地模型。
在线体验：https://huggingface.co/spaces/cin-model/kotaemon-demo
kotaemon - 开源 AI 文档问答工具与文档对话
开源文档问答工具，基于 RAG 技术，支持通过大型语言模型进行高效的文档检索和问答。
它支持多用户、多模态文档的处理，以及复杂问题的推理和回答，能够集成 OpenAI、Azure 等多种 API 或本地模型。
在线体验：https://huggingface.co/spaces/cin-model/kotaemon-demo
GitHub
GitHub - Cinnamon/kotaemon: An open-source RAG-based tool for chatting with your documents.
An open-source RAG-based tool for chatting with your documents. - Cinnamon/kotaemon
#AI #GitHub #Tool
FireCrawl可以将整个网站转换为可用于 LLM 的 Markdown 或结构化数据。使用单个 API 进行抓取、抓取和提取。
说白了就是将一个 URL 转换为 Markdown，很方便的和各种大模型进行对接，而且还支持各种各样的 SDK。
不想自己部署的话，可以直接使用它们的在线服务，直接转Markdown 格式，效果还不错。
开源地址：https://github.com/mendableai/firecrawl
Message link
FireCrawl可以将整个网站转换为可用于 LLM 的 Markdown 或结构化数据。使用单个 API 进行抓取、抓取和提取。
说白了就是将一个 URL 转换为 Markdown，很方便的和各种大模型进行对接，而且还支持各种各样的 SDK。
不想自己部署的话，可以直接使用它们的在线服务，直接转Markdown 格式，效果还不错。
开源地址：https://github.com/mendableai/firecrawl
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GitHub
GitHub - mendableai/firecrawl: 🔥 Turn entire websites into LLM-ready markdown or structured data. Scrape, crawl and extract with…
🔥 Turn entire websites into LLM-ready markdown or structured data. Scrape, crawl and extract with a single API. - mendableai/firecrawl
#GitHub #AI #TTS #Video #Tool
Linly-Dubbing - 智能视频多语言 AI 配音/翻译工具
智能视频多语言AI配音和翻译工具，在 YouDub-webui 的基础上进行了拓展和优化。
集成 Linly-Talker 的数字人对口型技术，为用户带来更加自然的多语言视频体验。
Linly-Dubbing - 智能视频多语言 AI 配音/翻译工具
智能视频多语言AI配音和翻译工具，在 YouDub-webui 的基础上进行了拓展和优化。
集成 Linly-Talker 的数字人对口型技术，为用户带来更加自然的多语言视频体验。
GitHub
GitHub - Kedreamix/Linly-Dubbing: 智能视频多语言AI配音/翻译工具 - Linly-Dubbing — “AI赋能，语言无界”
智能视频多语言AI配音/翻译工具 - Linly-Dubbing — “AI赋能，语言无界”. Contribute to Kedreamix/Linly-Dubbing development by creating an account on GitHub.
#GitHub #AI #Video #Tool
VideoLingo - 开源英语视频 AI 自动翻译配音神器
自动化视频处理工具，通过 NLP 和大语言模型生成高质量的双语字幕，并利用 GPT-SoVITS 技术实现个性化配音。
支持本地部署。
VideoLingo - 开源英语视频 AI 自动翻译配音神器
自动化视频处理工具，通过 NLP 和大语言模型生成高质量的双语字幕，并利用 GPT-SoVITS 技术实现个性化配音。
支持本地部署。
GitHub
GitHub - Huanshere/VideoLingo: Netflix级字幕切割、翻译、精确对齐，一键全自动视频搬运
Netflix级字幕切割、翻译、精确对齐，一键全自动视频搬运. Contribute to Huanshere/VideoLingo development by creating an account on GitHub.
#GitHub #AI #Video #Tool
YouDub-webui - 优质视频中文化工具
语音识别 + 大型语言模型翻译 + AI 声音克隆
将 YouTube 和其他平台上的高质量视频翻译和配音成中文版本。
YouDub-webui - 优质视频中文化工具
语音识别 + 大型语言模型翻译 + AI 声音克隆
将 YouTube 和其他平台上的高质量视频翻译和配音成中文版本。
GitHub
GitHub - liuzhao1225/YouDub-webui
Contribute to liuzhao1225/YouDub-webui development by creating an account on GitHub.
#GitHub #Video #AI #Tool
NarratoAI - 一站式 AI 影视解说 + 自动化剪辑工具
自动化影视解说工具，基于LLM实现文案撰写、自动化视频剪辑、配音和字幕生成的一站式流程，助力高效内容创作。
NarratoAI - 一站式 AI 影视解说 + 自动化剪辑工具
自动化影视解说工具，基于LLM实现文案撰写、自动化视频剪辑、配音和字幕生成的一站式流程，助力高效内容创作。
GitHub
GitHub - linyqh/NarratoAI: 利用AI大模型，一键解说并剪辑视频； Using AI models to automatically provide commentary and edit videos with a single…
利用AI大模型，一键解说并剪辑视频； Using AI models to automatically provide commentary and edit videos with a single click. - linyqh/NarratoAI
Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI - 简单易用的变声框架
一个基于 VITS 开发的变声框架，主要特点包括简单易用的网页界面、对少量数据的高效训练、以及支持实时变声等功能。
它采用了先进的技术来实现音色转换，能够在较低的硬件要求下提供高质量的输出。
用户可以通过预训练模型和相关工具快速实现人声和伴奏分离，同时支持多种加速模式和硬件平台。
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在线体验：CosyVoice
只需3秒参考音频，一键开启超拟人真实声音复刻，支持中日英韩粤语，无需任何训练！
官网：https://funaudiollm.github.io/
几个工具站模板
https://github.com/weijunext/smart-excel-ai
https://github.com/all-in-aigc/aiwallpaper
https://github.com/all-in-aigc/aicover
https://github.com/soraWebui/SoraWebui
#GitHub #Tool #DevOps #AI
https://github.com/weijunext/smart-excel-ai
https://github.com/all-in-aigc/aiwallpaper
https://github.com/all-in-aigc/aicover
https://github.com/soraWebui/SoraWebui
#GitHub #Tool #DevOps #AI
GitHub
GitHub - weijunext/smart-excel-ai: Generate the Excel formulas you need in seconds using ChatGPT.
Generate the Excel formulas you need in seconds using ChatGPT. - weijunext/smart-excel-ai
#RePost #Prompt #AI
网站选域名的 Prompt：
https://m.okjike.com/originalPosts/66a66c82fee095a708ddc4d2
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网站选域名的 Prompt：
我打算做一个XXX 的产品
有以下备选域名：
aaa. com
bbb. com
请从以下方面，使用格式清晰的要点，回答我这个域名是否足够好：
1. 反映产品特性：名称应该能够传达产品的核心功能或优势。
符合行业特点：与产品所属行业或领域相关，便于用户理解，并对 SEO 友好。
2. 简洁易记：名称应该简短，通常不超过2-3个词或10-15个字符。
朗朗上口：容易发音和记忆，确保不同语言背景的用户都能轻松读出，口口相传。
3. 激发积极情感：唤起用户的正面情绪，如信任、愉悦或兴奋。
4. 避免歧义混淆：不会有大小写的混淆，不会在发音时产生误解或不适当的联想。
5. 跨语言友好：在不同语言中保持意义一致，不会有不好的含义，避免翻译困难。
避免文化禁忌：确保名称在不同文化背景下都不会引起负面反应。
6. 支持品牌扩张：允许未来产品线的扩展，不要过于局限。
适应产品迭代：随着产品功能的增加和改进，名称仍然适用。https://m.okjike.com/originalPosts/66a66c82fee095a708ddc4d2
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https://github.com/hua1995116/awesome-ai-painting
#AI #Design #GitHub
AI绘画资料合集（包含国内外可使用平台、使用教程、参数教程、部署教程、业界新闻等等） Stable diffusion、AnimateDiff、Stable Cascade 、Stable SDXL Turbo
#AI #Design #GitHub
AI绘画资料合集（包含国内外可使用平台、使用教程、参数教程、部署教程、业界新闻等等） Stable diffusion、AnimateDiff、Stable Cascade 、Stable SDXL Turbo
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GitHub - hua1995116/awesome-ai-painting: AI绘画资料合集（包含国内外可使用平台、使用教程、参数教程、部署教程、业界新闻等等） Stable diffusion、AnimateDiff、Stable Cascade…
AI绘画资料合集（包含国内外可使用平台、使用教程、参数教程、部署教程、业界新闻等等） Stable diffusion、AnimateDiff、Stable Cascade 、Stable SDXL Turbo - hua1995116/awesome-ai-painting
