RAG：搜点参考文献，让大模型在回答前看看。 ReAct：让大模型先思考需求，再调用工具，再观察工具调用结果，如此循环往复知道它觉得自己能回答问题。 Tool Calling：让大模型按格式输出一段json文本，然后后端解析这段json文本，运行大模型希望运行的工具函数。 Agentic RAG：让大模型通过Tool Calling直接调用搜索函数，自己决定自己想搜什么。 Skill：一段system prompt，让大模型按需读取。 Few-Shot：在提示词里给大模型举几个例子。 之所以说这些，是因…