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第三方安卓ROM PixelExperience 宣布停止开发

第三方安卓ROM PixelExperience 在经历了长达六年的开发后,主要开发者 José Henrique 在PE Blog上宣布了这个项目将停止开发,并感谢社区的每一位成员、测试者、贡献者以及所有支持者

以下为原文翻译:

一切终将迎来终结...

亲爱的PixelExperience用户们,

今天,我带着一份感激之心与你们分享一些重要的信息。经过深思熟虑,我决定结束PixelExperience的开发工作。

这个项目由我在2017年创立,当时的背景与今天大相径庭。现在,近6年过去了,我做出了停止开发的艰难决定。

这个项目一直是一场难以忘怀的旅程,充满了创新、合作以及团队和社区的无懈奉献。从PixelExperience诞生之初,我们的目标始终是为用户提供一个流畅、可个性化且功能丰富的Android体验,适配多种设备。

在我们告别活跃开发的时刻,我想对我们社区的每一位成员、测试人员、贡献者以及所有支持者表达我最深的谢意。你们的热情和承诺是我们实现每一个里程碑的动力。

PixelExperience网站将保持开放。这意味着你仍然可以下载到旧的版本。

感谢你们成为这段非凡旅程的一部分。

诚挚的问候,

消息来源:PE Blog

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#RePost #AI

微软发自己的 文生语 AI模型

Microsoft 提供 400 多种神经语音,涵盖 140 多种语言和区域设置。借助这些文本转语音语音,您可以快速添加朗读功能,以实现更易于访问的应用程序设计,或者为聊天机器人提供语音,以便为用户提供更丰富的对话体验。此外,借助 自定义神经语音 功能,您可以轻松为您的企业创建品牌声音。

基于AZure(白嫖党又可以香了)听说Zh-CN的AI女生很不错,但又用户反馈和效果差很远。评论说要4-9号提供,可以蹲个玩玩,建议提前注册下吧。MJJ基本人手一个😁

[

](https://techcommunity.microsoft.com/t5/ai-azure-ai-services-blog/9-more-realistic-ai-voices-for-conversations-now-generally/ba-p/4099471)[Azure](https://speech.microsoft.com/portal/voicegallery) 介绍

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#RePost #AI #GitHub

RAGFlow开源了一个RAG框架,有下面这些特点:

RAGFlow的核心功能是文档的智能解析和管理,支持多种格式,并允许用户使用任何大型语言模型查询他们上传的文档。

RAGFlow提供了多种智能文档处理模板,以满足不同行业和角色的需求,如会计、人力资源专业人员和研究人员。

它还强调了智能文档处理的可视化和可解释性,允许用户查看文档处理结果,进行比较、修改和查询。

RAGFlow的一个关键优势是它允许LLM以受控方式回答问题,提供了一种理性和基于证据的方法来消除幻觉。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow

via AI探索站 - 即刻圈子 (author: 歸藏)

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#RePost #AI #Tool

Haiper - AI Video Generator

介绍一款免费的 AI 视频工具,对比目前市面上诸如 pika、runway、SVD等视频工具,今天这款 AI视频工具应该是性价比最高的。

首先,他免费;不需要积分不需要订阅就可以使用,生成完毕没有限制就可以下载。

其次,效果稳定;可以说是最接近 Sora 的存在。

最后,操作简单;不仅可以文生视频,还可以图生视频,可以延长视频时间,还可以更改视频。

via AI探索站 - 即刻圈子 (author: 潘达的AI探索)

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#RePost #AI

“弱智吧”不收弱智,成最佳中文AI训练语料!

4月4日,“弱智吧”突然在中文AI领域刷屏,中科院用各大社交平台的数据,作为中文AI语料数据进行训练,结果发现“弱智吧”居然是最棒的中文语料,在多项测试中取得最高分!

目前LLM大型语言模型中,英文语料占到大多数,而中文数据集此前多半是先从英文翻译再进行训练,很多大模型的中文效果比英文差,为了调侃AI,许多人也常常拿弱智吧的问题去挑战AI。为了更好地满足中文大模型的需求,中科院联合多所大学利用中文数据集来训练中文大模型。

首先,团队直接找到某乎、某瓣等社交网络平台,爬取数据并进行标注,打造了全新的中文指令微调数据集COIG-CQIA,再用这些数据集来训练零一万物开源大模型,并用GPT4在BELLE-Eval测试集上打分。

在340亿参数版本的Yi-34B下,弱智吧的分数非常突出,可以说是一骑绝尘,在问答、分类、生成、总结、摘要和代码上均取得极高的分数,数学某乎分数最高76分,但弱智吧也取得了72.6分的高分,最终均分76.9分遥遥领先!

弱智吧的出色成绩也引起了大量的讨论,对比其他专业的技术问答社区,弱智吧的数据集其实更加精炼有效,提高模型的逻辑推理能力,而且“弱智”的方向十分多元,文本质量极高,从而提高了模型性能。

而COIG-CQIA,也成为目前相对来说相当高质量的中文指令微调数据集,收集了来自各种来源如社交媒体、百科知识、考试题库等大量高质量的中文指令,弱智吧的出色表现,出在高质量中文知识学习方面的潜力,也给我们带来更多深入的思(乐)考(子)。

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#RePost #DevOps

Coolify - 一个开源的 Vercel 代替方案

📄Coolify 是一键部署云平台如 Vercel、Netlify、Heroku 等的开源代替方案

你可以将 Coolify 部署在自己的服务器上,然后再在上面一键部署,完美闭环

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#RePost #AI #GitHub

感觉很多内容生产者会需要?🥹只需提供一个视频 主题 或 关键词 ,就可以全自动生成视频文案、视频素材、视频字幕、视频背景音乐,然后合成一个高清的短视频。

MoneyPrinterTurbo: 利用AI大模型,一键生成高清短视频

🧐MoneyPrinterTurbo是一个利用AI大模型一键生成高清短视频的项目,支持自动生成视频文案、视频素材、视频字幕和背景音乐,然后合成一个高清短视频。

➡️链接:https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo

重点

📹 提供一个视频主题或关键词,可以全自动地生成视频。

🌐 支持Web和API界面,易于部署和使用。

🔧 采用完整的MVC架构,代码结构清晰,便于维护。

🎥 支持多种高清视频尺寸,如竖屏9:16和横屏16:9。

👥 支持批量视频生成,可一次生成多个视频。

📑 可以自定义视频文案,支持中文和英文。

🎵 支持多种语音合成和背景音乐设置。

🎞️ 视频素材来源高清且无版权问题。

🔄 支持OpenAI、moonshot、Azure、gpt4free、one-api等多种模型接入。

🚀 后期计划包括优化语音合成,增加视频转场效果,增加视频素材来源等。

via 人工智能讨论组 - 即刻圈子 (author: Simon的白日梦)

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分享几个用的较多的AI工具

#RePost #AI #Tool

1. Kimi Chat

1⃣️ 能处理超长文本的内容,上传一个文档可以自动解析并总结。

上下文理解能力很强,多轮对话也能不跑题。

可以按我的要求进行输出,比如:提炼核心要点,让它根据我上传的文档内容进行回答等。

2⃣️ 能联网搜索,用来做浏览器。自动整理总结搜索的内容。

1. 通义听悟

1⃣️ 我是专门用来生成播客文字稿。经常听到好内容的播客时间都比较长。不想再听第二遍,就生成文字稿进行学习。

2⃣️ 文字稿又可以发给AI进行整理归纳,并要求用有效的方法帮助我掌握这些知识。

1. 妙鸭相机

1⃣️ 用来生成形象照、头像

2⃣️ 可能因为我上传的图片都是原图,所以生成的照片都挺像我的,我觉得还挺好用

1. 豆包

1⃣️ 用豆包都是在做英语口语练习

2⃣️ 制作一个口语训练智能体,可以用自己的声音和照片,自己跟自己对话,感觉很奇妙

3⃣️ 也可以让喜欢的人录制一段音频,就可以用喜欢的人的声音进行对话,完美

1. 秘塔写作

1⃣️ 在写完一篇文稿后,直接丢过来让它检查校对。可以很快指出哪里有错别字,哪里语法有问题,还能提供改写

2⃣️ 比语文老师还有耐心

1. deepl 翻译

1⃣️ 都是机翻,deepl会更地道,一些不常用的本土词汇也能翻译出来

1. 智谱清言

1⃣️ 对话模式离chatgpt更近一点,完美平替

2⃣️ 可以根据不同领域自定义生成智能体。可以上传文档,根据文档内容进行对话问答

1. Suno 音乐生成

1⃣️ 根据描述可以自动生成音乐

2⃣️ 各种风格的音乐都可以生成

3⃣️ 可以自己输入歌词让它作曲和演唱

4⃣️ 也可以让它自动生成歌词

AI工具细分领域做的越好,也会更受我们喜欢吧

大而全的,都做的一般

以上这些都是我日常反复使用的工具,如果觉得还不错,记得给我一些鼓励哦~

https://m.okjike.com/originalPosts/66041f6a38849f879f2a69a6

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#RePost #URL

你分享的链接泄露隐私了吗

一个获取分享链接中账号信息的网站,支持小红书微博、网易云音乐、QQ音乐、知乎、哔哩哔哩、即刻等多个平台,免费查询,无需注册。

背后的逻辑是,大多数应用在分享链接中使用身份追踪技术,其中包含了账号信息。

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Cloudflare Workers 现已支持 Python

Cloudflare Workers Open beta 引入了对 Python 的支持。借助 Pyodide 和 WebAssembly ,现在可以使用 Python 来编写Cloudflare Workers 了。

与以往支持 JavaScript 不同,这次直接将 Python 实现集成到了开源的 workerd。这意味着所有绑定功能,包括 Vectorize、Workers AI、R2、持久对象等,从一开始就完全支持。不需要任何额外的构建步骤或外部工具链,Python Workers 支持导入 FastAPI、Langchain、Numpy 等流行 Python 包的子集。

Cloudflare 更新日志

消息来源: AppPie

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