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考途指南
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文档托管在飞书:
https://pppw1my52v.feishu.cn/wiki/DGtMwJailirOwPk3OBIcTbTCnhg)
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一张图讲明白如何快速搭建出海产品
花了一周时间,终于把我近半年搭建出海产品所调研的内容用一张图梳理完了,当然还有很多,我会持续补充。
点击这里(https://www.figma.com/board/yWbK6hFM2yhOHS58BRoBS8/Offshore-Product-Stacks?t=v2rG6XfEAUYsIax2-6)可以获取高清原图。当然,如果这份资料对你有帮助或启发,可以关注、点赞和转发。
本期内容主要是从全局视角介绍产品构建的几大核心模块:如何获得自然流量、落地页或官网的搭建、产品控制台以及帮助中心的搭建,里面介绍了每个模块可以直接购买使用或者设计时可参考的产品(这些产品都是我浏览调研多个海外产品扒出来的),当然如果你有补充或者纠正可以在评论区告诉我。另外,本期内容不是最终版本,我将在后续完善更多细节,比如产品的投放以及 SEO 优化等。
另外一张图讲明白打算做一个系列,可能会包含技术栈的梳理,以及AIGC方向。如果你有感兴趣的,也可以告诉我。
https://m.okjike.com/originalPosts/6645522719d274e29688610f
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#RePost #Mark #Doc
分享一下写作的"4C法则":Clear, Concise, Cogent 和 Comprehensive。这些原则有助于创作出高质量的文章。
1️⃣ Clear (清晰) :营造清晰的写作,避免含糊其词,确保信息能够准确无误地被读者理解。简单的词汇和句子结构是通向清晰的桥梁。
2️⃣ Concise (简洁) :追求简洁,使用最少的词汇传达最多的信息。通过省略冗余的表达和细节,让核心信息更显突出,提高阅读效率。
3️⃣ Cogent (有说服力) :写作要有说服力,逻辑清晰,观点间紧密关联,并用数据、实例或证词支撑,使得论点既有理据且具有说服力。
4️⃣ Comprehensive (全面) :全面覆盖主题,预见并解答可能出现的问题。在清晰、简洁和有说服力的同时,确保没有遗漏重要信息。
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分享一下写作的"4C法则":Clear, Concise, Cogent 和 Comprehensive。这些原则有助于创作出高质量的文章。
1️⃣ Clear (清晰) :营造清晰的写作,避免含糊其词,确保信息能够准确无误地被读者理解。简单的词汇和句子结构是通向清晰的桥梁。
2️⃣ Concise (简洁) :追求简洁,使用最少的词汇传达最多的信息。通过省略冗余的表达和细节,让核心信息更显突出,提高阅读效率。
3️⃣ Cogent (有说服力) :写作要有说服力,逻辑清晰,观点间紧密关联,并用数据、实例或证词支撑,使得论点既有理据且具有说服力。
4️⃣ Comprehensive (全面) :全面覆盖主题,预见并解答可能出现的问题。在清晰、简洁和有说服力的同时,确保没有遗漏重要信息。
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🧠 Awesome gptlike shellsite - 精选套壳站和必备 API 资源
⚙ 项目功能:套壳站和 API 资源
✍️ 项目介绍:深入探索精选的套壳站,GPT机器人和必备API资源。
本文为初学者和经验丰富的运营者提供一站式指南,涵盖常见问题解答和基础攻略,助您迈向套壳站副业成功之路。
⛓ 项目地址:点击打开
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短视频制作实战不完全指北
#RePost #Doc #Video #Mark
短视频是一种通过互联网新媒体进行内容传播的方式,具有时长短、高频推送、多样内容和社交属性的特点。它已经成为互联网内容的重要传播形式,可以被归纳为人物写真类、生活技能类、旅拍/vlog 类、创意混剪类、宣传片类和产品广告类六种形式。短视频的制作流程包括前期准备、脚本策划、拍摄、剪辑制作、上传发布和运营推广。...
👉 https://quail.ink/justgoidea/p/chort-video-producing-combat
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#RePost #Doc #Video #Mark
短视频是一种通过互联网新媒体进行内容传播的方式,具有时长短、高频推送、多样内容和社交属性的特点。它已经成为互联网内容的重要传播形式,可以被归纳为人物写真类、生活技能类、旅拍/vlog 类、创意混剪类、宣传片类和产品广告类六种形式。短视频的制作流程包括前期准备、脚本策划、拍摄、剪辑制作、上传发布和运营推广。...
👉 https://quail.ink/justgoidea/p/chort-video-producing-combat
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🐍 python-fxxk-spider - 收集各种免费的 Python 爬虫项目
▎项目功能:Python 项目收集
▎项目介绍:一个专门收集各种免费 Python 爬虫项目资源的列表,长期更新,时间蛮久了。
▎项目地址:点击打开
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🧩 Perplexica - 一个开源类 Perplexity 的 AI 搜索引擎
▎项目功能:AI 搜索引擎
▎项目介绍:一个开源的 AI 搜索引擎,Perplexity 替代方案,支持 Docker 部署。
Perplexica 使用 SearxNG 保持最新和完全开源,确保您始终在不损害隐私的情况下获得最新信息。
它不仅可以搜索网络,还可以理解您的问题,使用先进的机器学习算法来优化结果,并提供明确的答案和引用的来源。
▎相关推荐:
⏺FreeAskInternet - 一款完全免费、私密、本地运行的聚合 AI 搜索引擎
⏺Morphic - 一个类 Perplexity 的开源 AI 搜索引擎
▎项目地址:点击打开
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我发现很多人都有信息焦虑,尤其是变化较快的互联网、AI的从业者更是如此。
其实有个非常简单的办法来缓解焦虑提升认知
1.简单来说就是选定一个你认为的值得学习的人(初学者最好选择公认的比你厉害很多的人。)
2.不用经过ta的允许当ta的远程助理。
3.跟着ta学习至少三个月基本你的感觉就培养起来了
4.此方法也适合出海、调研某个群体等
怎么当其实很简单,在推特上选择你想要关注的某个领域的人,然后每隔一段时间查看回复栏就行。
这里面的逻辑是评论是所有用户行为最花时间也最有价值的,尤其是财富水平或者科研水平在世界顶尖的人都愿意花时间评论的内容是不是值得你花一点点时间了解一下呢?
当然这么做最大的好处是了解未知的未知,你可以把你关注的人的每一次评论和转发都当做是你的老板带你去见“某件事”并且你不需要做任何事。很多未知的未知都会随着你关注的人的高频转发和评论在你记忆中变成已知的未知,再之后就看你的热情有多高了。
https://m.okjike.com/originalPosts/65edb9bea922aa28d075845e
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#RePost #DevOps #Mark
缓存系统可能出错的情况通常可以分为以下几种类型,每种类型都有相应的解决方案:
1. 缓存穿透:
● 当请求的数据既不在缓存中,也不在数据库中时,请求会直接穿透缓存层,到达数据库层。这可能是由于恶意攻击或者程序错误造成的。
● 解决方案:
● 对请求参数进行校验,比如用户鉴权校验,对id进行基础校验,拦截不合法的请求。
● 如果查询数据库没有值,也将其存入缓存,但设置一个较短的过期时间,如30秒。
● 使用布隆过滤器来检查一个key是否已经被查询过,如果已经查询过,就不再查询数据库。
1. 缓存击穿:
● 当一个热点key的访问量非常大,且在某一时刻过期,会导致大量请求瞬间到达数据库,可能导致数据库崩溃。
● 解决方案:
● 对于热点数据,慎重考虑过期时间,确保热点期间key不会过期,甚至可以设置为永不过期。
● 使用互斥锁,确保在访问key时,只有一个线程可以查询数据库并更新缓存。
● 使用限流和降级策略,当访问量超过一定阈值时,限制或拒绝部分请求。
1. 缓存雪崩:
● 在某一时刻,多个key同时失效,导致大量请求无法从缓存中获取数据,转而访问数据库,可能造成数据库压力过大。
● 解决方案:
● 对每个key的过期时间设置一个随机值,避免所有key同时过期。
● 使用高可用的分布式缓存集群,确保缓存的高可用性。
● 实现缓存预热,提前加载热点数据到缓存中。
1. 双写不一致:
● 在读写操作中,可能会出现数据库和缓存中的数据不一致的情况。
● 解决方案:
● 使用事务来保证数据库和缓存的更新操作的原子性。
● 使用消息队列,确保缓存更新操作在数据库更新操作之后执行。
● 使用缓存穿透的解决方案,将不存在的数据也缓存起来,设置较短的过期时间。
这些解决方案可以帮助开发者在设计和维护缓存系统时,预防和处理可能出现的问题。在实际应用中,可能需要根据具体的业务场景和系统架构来选择合适的策略。
https://m.okjike.com/originalPosts/65ec4bc137f7165b21510cf7
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缓存系统可能出错的情况通常可以分为以下几种类型,每种类型都有相应的解决方案:
1. 缓存穿透:
● 当请求的数据既不在缓存中,也不在数据库中时,请求会直接穿透缓存层,到达数据库层。这可能是由于恶意攻击或者程序错误造成的。
● 解决方案:
● 对请求参数进行校验,比如用户鉴权校验,对id进行基础校验,拦截不合法的请求。
● 如果查询数据库没有值,也将其存入缓存,但设置一个较短的过期时间,如30秒。
● 使用布隆过滤器来检查一个key是否已经被查询过,如果已经查询过,就不再查询数据库。
1. 缓存击穿:
● 当一个热点key的访问量非常大,且在某一时刻过期,会导致大量请求瞬间到达数据库,可能导致数据库崩溃。
● 解决方案:
● 对于热点数据,慎重考虑过期时间,确保热点期间key不会过期,甚至可以设置为永不过期。
● 使用互斥锁,确保在访问key时,只有一个线程可以查询数据库并更新缓存。
● 使用限流和降级策略,当访问量超过一定阈值时,限制或拒绝部分请求。
1. 缓存雪崩:
● 在某一时刻,多个key同时失效,导致大量请求无法从缓存中获取数据,转而访问数据库,可能造成数据库压力过大。
● 解决方案:
● 对每个key的过期时间设置一个随机值,避免所有key同时过期。
● 使用高可用的分布式缓存集群,确保缓存的高可用性。
● 实现缓存预热,提前加载热点数据到缓存中。
1. 双写不一致:
● 在读写操作中,可能会出现数据库和缓存中的数据不一致的情况。
● 解决方案:
● 使用事务来保证数据库和缓存的更新操作的原子性。
● 使用消息队列,确保缓存更新操作在数据库更新操作之后执行。
● 使用缓存穿透的解决方案,将不存在的数据也缓存起来,设置较短的过期时间。
这些解决方案可以帮助开发者在设计和维护缓存系统时,预防和处理可能出现的问题。在实际应用中,可能需要根据具体的业务场景和系统架构来选择合适的策略。
https://m.okjike.com/originalPosts/65ec4bc137f7165b21510cf7
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#RePost #Mark
偷流量
X 上的 Jake Ward:“We pulled off an SEO heist that stole 3.6M total traffic from a competitor. We got 489,509 traffic in October alone. Here’s how we did it: https://t.co/sTJ7xbRjrT” / X
作者窃取了竞争对手的 3.6M 的流量,10 月份就获得了 49w 次的点击。操作方式是:
● 导出竞争对手的 sitemap
- 如何找到想要窃取的网站?
- 使用 Ahrefs/Semrush
- 在 Google 上手动搜索
- 查看他们的 sitemap
- website.com/sitemap.xml
- 找到其中具有描述性的结果(去除 ID 类 URL)
- 导出 sitemap
- 将 XML 转换为 CSV
● 将他们的 URL 列表变为文章标题
- 使用 Byword ,从 URL 抓取,并根据 URL 生成文章标题和大纲
● 使用 AI 根据这些标题大规模的创建 1800 篇文章
- 将上述信息继续生成完整的文章,并发布到自己的网站上
这套流程在国内的各种内容农场已经应用的很熟练了,相信国外应该也有不少,但是为什么他还是要写这个推,并获得了很大的流量(724.1万浏览)呢?因为他要推广自己的 AI 应用 Byword,嗯,就是如此的真实,但有效。
内容农场稍有不同,内容农场几乎可以一眼看出,那些内容是垃圾,但是 AI 生成的东西,辨别的成本变高了。
偷流量
X 上的 Jake Ward:“We pulled off an SEO heist that stole 3.6M total traffic from a competitor. We got 489,509 traffic in October alone. Here’s how we did it: https://t.co/sTJ7xbRjrT” / X
作者窃取了竞争对手的 3.6M 的流量,10 月份就获得了 49w 次的点击。操作方式是:
● 导出竞争对手的 sitemap
- 如何找到想要窃取的网站?
- 使用 Ahrefs/Semrush
- 在 Google 上手动搜索
- 查看他们的 sitemap
- website.com/sitemap.xml
- 找到其中具有描述性的结果(去除 ID 类 URL)
- 导出 sitemap
- 将 XML 转换为 CSV
● 将他们的 URL 列表变为文章标题
- 使用 Byword ,从 URL 抓取,并根据 URL 生成文章标题和大纲
● 使用 AI 根据这些标题大规模的创建 1800 篇文章
- 将上述信息继续生成完整的文章,并发布到自己的网站上
这套流程在国内的各种内容农场已经应用的很熟练了,相信国外应该也有不少,但是为什么他还是要写这个推,并获得了很大的流量(724.1万浏览)呢?因为他要推广自己的 AI 应用 Byword,嗯,就是如此的真实,但有效。
内容农场稍有不同,内容农场几乎可以一眼看出,那些内容是垃圾,但是 AI 生成的东西,辨别的成本变高了。