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#RePost #AI #Mark

文科生,面对海量AI信息,如何不焦虑,快速做点什么甚至赚钱?

作为1个政治学出身、过去消费金融从业的大龄文科生,这成为我在2-7月最痛苦的事情。

半年后,我可以比较熟练地掌握MJ,GPT4插件,写Prompt定制,一口气给中小企业主讲4小时的AI科普实操课了。

也用AI+低代码做了第一个小程序,自己的小公司,也基于AI-bot来思考,能AI化就AI化。

实践下来,我把即刻+B站+Twitter+YouTube作为无围墙的大学,建立适合的信息跟进系统。

这个思路可能适合与我一样,相对不聪明、但对AI感兴趣的文科生朋友。

艾特了很多即友表示感谢,2024让我们确保AI创造,在即刻发生。以下是长文思路:

一、筛选优质信源

总体上是一个先做加法,再做减法的过程。

1)论文-即友-Twitter

原则是尽可能贴近一手信息。论文最佳(虽然一般消化不了)

可先读几篇公认的论文(比如Attention is all your need),没能力,就读中文版。

然后关注即刻AI大牛,可以自己逐步分类(这里只是我的主观定位,不一定是KOL的想法哈,不分排名)

如AI绘画:@海辛Hyacinth @刘飞Lufy @歸藏 @莱森LysonOber @炼丹师忠忠 @Simon阿文

偏工作流:@杨昌 @壁花少年. @泛函 @葬花达人鲁智深

偏产品工程:@奥古斯书 @杰森梁 @白宦成 @Rex陈正翔 @吕立青_JimmyLv.eth @Frank.Lin

偏出海:@哥飞 @深思圈 @赖嘉伟Gary

偏模型:@阿法兔 @罗X

偏资本&商业:@yusen @莫妮卡同学 @henu王凯

偏提示词:@李继刚 @陈财猫 @小七姐 还有一些实操有作品的大牛,如@刘驴 @数字生命卡兹克 @AUDIGUZZ @VIONWILLIAMS

非常多优秀即友,恕我不一一列举。

再者,Twitter有最佳AI信源,但我英文不好,果断放弃。

后来遇到了“沉浸式翻译”,感谢@OwenYoung 的作品,学习效率直线上升。

可以关注的X大佬有:宝玉@Greg Brockman@Gorden Sun@Andrew Ng等等

2) 媒体-KOL社群

主流AI新媒体,如机器之心、量子位等,都有微信群,都加上。

然后全部改微信群备注,按照属性分类。

如1群-侧重商业化-机器之心

加入一些KOL的群,比如@哥飞 @大咕咕咕咕驴 @数字生命卡兹克 等

付费加入了优质AI社群,如“AI破局圈”知识星球。

参与少数线下活动,如参加深圳奇绩论坛,加群。加其中的“大模型日报”。这样,一个手动版的RSS就建立好了。

二、将摄入的信息做分类

1.在心理上,将所有信息分为6类道、法、术、器、势、志。

道(AI向善/社会结构/人文/科幻等务虚话题)比如刘慈欣的《终产者》,很多科幻、人文讨论等。

法(合规/法律/地方政策/资本动向等宏观信息)如《生成式人工智能服务管理办法》意见稿、备案《AI生成图片著作权侵权第一案判决书出炉》VC大佬朱啸虎和创业明星傅盛争吵也属于此类。

术 (模型/架构/Prompt/开源协议等)

器 (器(应用/工具/工作流/自动化等)

势 (自己有什么真正优势,如何切PMF)

志(自己有什么,要什么,放弃什么)

这一步,我认为挺关键的。有意识地给信息打标签,才能让你我清醒,避免摄入过多不重要的东西。

2.用微信单独建群

上述6类,单独分群。打开微信右上角的“面对面建群”,看到对应的信息,发自己的群,给自己或者相关朋友看。

“会读”APP出来后,我就把看不完的扔“会读”处理了,参考了@范冰 的流程。

不同的是,悬浮窗我总会留10篇左右一次看不懂的文章,确保自己第二天再读一遍。

3.策展类+导航站

会快速浏览@Szhans 每期的AI策展,@阿扶frits 的信息流也是。

导航站推荐:futurepedia.io(科学上网)ai-bot.cn(国内可用)

Huggingface和GitHub偶然上去看看点赞高的。

B站也有非常多好的UP主,但我只是看了@李沐和@吴恩达的公开课。SD的课,看@Nenlyonis 的视频就够了。

4.记下常见的100个概念,说一遍学习新知识,先看100个重复词汇。

比如LLM,Lora,RLHF等,列出来,然后自己都看下是否知道。飞书有一个行业缩写文库,有人工智能的,是一个不错的工具。

5.学大厂公开课,考证

推荐微软领英全球第一个AIGC公开课,Google生成AI公开课,讯飞AI课。

把3个证都考了。

三、找个最贴近场景的上手练习

在玩了100多个AI工具后,我发现自己犯了@王建硕 老师说的,过于关心“AI新闻”,而不是研究AI。

即,器/术的部分浅尝辄止,用到工作流里的还是少。所以把和生产力相关的AI做成库,就不再理会。

开始专注GPT Prompt本身,以及Midjourney +SD 的商业化应用。

后来发现,提示词或许都不是最重要的,工作流更重要,转向RPA,初阶AI-Agent。

现在只看和自己想要解决的问题有关的AI技术,比如RAG。

只思考“势”和“志”的部分,指引自己行动。AI是追不完的,搞不定就果断放弃。

普通人不要太苛责自己。

四、输出带输入

每周试着写一点相关的信息,把自己画的图发到即刻或者朋友圈。然后开源自己的学习记录。Learn in public,蹭点赞。

打开OpenAI的Playground,每天试着写几段Prompt,直接生成GPTs开始玩。

不过,我真正感受到完整的“AI赋能感”,是在自己用ZIon低代码工具做了一个小程序,全程用GPT-4做代码辅助跑通后,才对工程化、数据库、前端、后端等AI提效的环节有体感。

而当我们带着这些认知,去和企业家、小老板们真正接触,在一遍又一遍地落地气馁后,对于AI能做什么,不能做什么的感受,才愈发真实起来。

现在的我,回到原有的领域,试着磕金融AI办公的场景,欢迎大家和我交流。

最后大家看到,这是个笨拙/冗长的框架。我并不是一个很聪明的人,很羡慕大家能快速学习并拿到结果。我只能依赖结构性的笨办法,一点点做。

如果看到这里,我已经很爱你了。相信我,哪怕是文科生,笨一点,慢一点,也不会错过这波AI的浪潮。

2024年,让我们确保AI创造,即刻发生。

https://m.okjike.com/originalPosts/65918eebde5f287348de803d
#DevOps #Script 利用 find 命令来删除特定目录(以/path/to/directory目录为例)下超过特定天数(以15天为例)的旧文件。

使用 find 命令

find 命令是 Linux 中用于搜索文件的强大工具。我们将用它来寻找特定目录下15天前修改的文件。

1. 定位并显示旧文件

在指定目录下寻找并显示15天前修改的文件及其修改日期:
find /path/to/directory -type f -mtime +14 -exec stat --format '%y %n' {} \;

/path/to/directory:替换为您的目标目录。
type f:仅搜索文件。
mtime +14:寻找14天前(即15天及以上)修改的文件。
exec stat --format '%y %n' {} \;:对于每个找到的文件,使用 stat 命令以指定格式显示修改日期和文件名。

1. 确认文件列表

仔细检查命令输出的文件列表,确保这些文件是您确实想删除的。

1. 删除文件

在确认要删除的文件后,可以使用以下命令进行删除:
find /path/to/directory -type f -mtime +14 -exec rm {} \;
#RePost #Video #URL

搜片

影视聚合搜索站,不仅能搜在线影视,还有 BT 磁力云盘字幕资源,主打一个资源齐全,完全免费,无需注册。

正常的聚合站都是搜索在线影视的,这个是全包了,考虑到影视站容易失效,收藏一下还是很有必要的,俩字,牛逼。

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#RePost #AI #Mark 用openai翻译feeds标题了。

经过调整我试了这个prompt,翻译效果还不错,供参考:
You are a professional, authentic translation engine, only returns translations.Translate the text to Chinese Language, do not explain my original text.translation style similar to New York Times, Bloomberg news headlines. conforms to the Chinese expression.
#RePost #AI #GitHub https://vxtwitter.com/dotey/status/1740863315264336018

VoiceStreamAI 是一个可以自己托管的 Whisper 解决方案,服务端是 Python,客户端是 JS,基于 WebSocket 实时通信,可以做到语音的实时传输和文本转换。

系统内部运用了来自Huggingface的语音活动检测(Voice Activity Detection, VAD)技术,以及来自OpenAI的Whisper模型,从而实现对语音的准确识别和处理。

功能

支持WebSocket,实现实时音频流的传输。
采用来自Huggingface的VAD技术,对语音活动进行精确检测。
利用来自OpenAI的Whisper模型,完成语音转写。
可针对音频块进行个性化处理。
具备多语言转写功能。

https://github.com/alesaccoia/VoiceStreamAI 宝玉 (@dotey)
#RePost #AI

这篇文章有点意思… 在 AI 的风口上做了很多事情 但是都是以失败告终 应该是很多团队的共鸣了 可能还只是个漏风口

https://mp.weixin.qq.com/s/UXISmWOhnHBkI0GVWeatUA

https://m.okjike.com/originalPosts/658e2c4237f7165b21513c73
#AI #RePost #Mark 写 prompt 的 26 条参考原则。

这篇论文 (https://arxiv.org/abs/2312.16171) 总结了 26 条优化 prompt 的原则。我读完,感觉有点像是 OpenAI 官方提示词指南加上最近流行的几个技巧,比如给小费技巧「I'm going to tip you $300K for a better answer.」

还是可以当做一个很好的入门参考。

受 @杨昌 的启发,调整了一下用 Kimi 读论文的基本工作流。既然 Kimi 这么能翻,那能者多劳,多翻点吧。调整后的工作流如下:

第一步:逐句翻译论文的摘要和结论。

论文的摘要和结论很好地展现了论文基于什么背景,用什么方式解决什么问题,最后得到一个什么样的结果。

所以,Kimi,开始翻吧。参考提示词:这是一篇论文,请帮我逐句翻译论文的摘要 (Abstract) 和结论 (Conclusion)。

论文总结的 26 条原则中,有一条是不需要使用像“请”这样的礼貌用语。哎呀,这个手它不听使唤呀。

第二步:从 5 个方面进行总结。

参考提示词:https://docs.qq.com/doc/DSXp1YXJ4eHhLdklR

比起上一个版本,去掉了列出核心观点,因为我用下来,核心观点基本是对解决方案的复述。增加了一个方案局限性总结。

第三步:还是从 What、Why、How 的角度问问题。取决于你想了解什么,想到什么就问什么。反正 Kimi 的上下文窗口足够长。我个人还是习惯让 Kimi 先列出问题相关原文再回答。

参考提示词:https://docs.qq.com/doc/DSXdkc2dtampyYkRW

26 条原则提升结果参考图六。当然,所有的方案都是有适用条件的。这个结果是基于论文自己的数据集。

另外,论文作者很贴心,把 26 条原则和相应的 prompt 例子整理成文档了,见:https://github.com/VILA-Lab/ATLAS/blob/main/data/README.md

https://m.okjike.com/originalPosts/658cff1fb428c4d6b6667fa2

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#AI #RePost #URL LLM 相关的基础文章很多人整理,AI 图像生成的比较少,刚好发现了一个,我又自己筛选了一下,一共 15 篇内容,都在这里了,如果想深入研究 SD,建议看看。

主要包括三个部分:图片生成简介、图像生成基础模型的精细调整和构建 AI 生成服务,。

都放在下面的这个个链接里,打开一个就都有了。元旦我也会找时间把这些内容翻译一下,然后发出来,可以收藏这条回来看。等不及可以直接看,下面是具体的分类和文章目录:

图像生成技术简介:

◆ 人工智能和艺术:机器学习如何改变创造性工作(报告) ◆ 平面设计师如何创建他们自己的AI工具(博客文章) ◆ AI图像生成器的工作原理以及扩散是什么(视频) ◆ 什么是Diffusion模型?(视频) ◆ Diffusion模型的工作原理(1小时课程) ◆ 初学者指南:Stable diffusion(指南)

基础模型的精细调整:

◆ SD1.5通用目的模型的全面精细调整指南(博客文章) ◆ SD模型的基准测试与混合(博客文章) ◆ 解耦文本编码器和UNET学习率(博客文章) ◆ D适应:再见学习率困扰?(博客文章) ◆ 自己精细调整通用稳定扩散模型指南(博客文章)

构建 AI 生成服务的后端:

◆ 如何构建一个生成AI服务的后端 ◆ Stable diffusion提示:权威指南 ◆ SD提示的精细调整:修改Stable diffusion提示的GPT 3.5(博客文章) ◆ SD提示的目录(目录)

所有内容链接:https://arc.net/folder/10431A09-4798-4002-B99A-2769BD9131FF

https://m.okjike.com/originalPosts/658e42a1c7c69d5a9feaed95

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#RePost #Life 分享一下我最近装修学会的电学知识,不需要找电工啦!

初高中的物理电学知识很久没有接触了,打开墙壁开关看到一堆的线有点懵。经过摸索,已经基本都会了,把家里的旧开关和插座都全部换新了。(因为买的二手房,之前的面板有点发黄了。)

我把学会的电学知识整理了一下,分享给大家:

开关:里面没有零线,只有火线和灯线。

插座:里面 1 个零线+1 个火线,有时候还会有地线。

开关改插座:需要从附近的灯那头拉一根零线过来,还得想好从哪里拉一个地线。(最好是对面有一个插座,把零线和地线直接穿墙拉过来)

开关基本模型: 一开单控:1 火线+1 灯线。所有的单控开关都是如此。

一开双控:开关 A ( 1 火线+2 双联线),开关 B ( 1 灯线+2 双联线)。所有的单控开关都是如此。

多开关的火线用短接线。

https://www.v2ex.com/t/1004364
#RePost #Mark 「生活不仅是发现自我,更是创造自己。」——萧伯纳

#请回答2023 Hans 的年度原创内容精选

每当我们回首过往,那些点点滴滴重要的瞬间和作品汇聚成河,形成现在的你。

过去一年多,我在即刻留下了上千篇原创小作文,它们也重新定义我:从一个古典产品经理成为一个写作新人、 AI和认知科学的布道者、生活哲学的研究者。希望我的创作成长故事,也能激励你们展开创造之旅,探索属于你独有的人生意义。

在这艰难又剧变的时代,精选年度Top 20 与你分享~

✍️ 通过创作,打造你的成长飞轮

写作是思想变锐利的手段 https://m.okjike.com/originalPosts/64deaf497d10e1210f190ad1 关于公开写作的三个高标准 https://m.okjike.com/originalPosts/650cf0422a0c03ca137c68b9 公开写作,展示的不是你的才华,而是你的人格魅力 https://m.okjike.com/originalPosts/649bb7e8953a05babd49bb4f 撬动AI 最大的杠杆,并非技术理解力 https://m.okjike.com/originalPosts/6577eef534cced9e313a44d6

AI 不单是一种工具,它在重塑世界

你无需担心学不会新技能,但值得关注稳定的好奇心 https://m.okjike.com/originalPosts/65275e8299f2123c748d0d15 Copilot 是一个发现新世界的脚手架,但并非人人会重视它 https://m.okjike.com/originalPosts/6449e437c567913bb59d74e7 Prompts 不是神圣的咒语,它更像是我们认知水准的一面镜子 https://m.okjike.com/originalPosts/648d0224b0f25cc9182b521d AIGC 时代,最被低估的两个技能 https://m.okjike.com/originalPosts/63eefaafd930a0c3a6c0ddfe

🧠 认知科学:重新认识自己

AI 和大脑本质都是预测机器 https://m.okjike.com/originalPosts/642456bd1ccc7f651065bc48 失败被严重低估 https://m.okjike.com/originalPosts/64d42cbb58c9056cf4e989b3 不要让别人定义你的知识有用性 https://m.okjike.com/originalPosts/6472e79c1c1a49160cdbe826 小专辑:《清晰就是力量》 https://m.okjike.com/originalPosts/65287e0799f2123c74a51a67

🪷 斯多葛生活:你需要自己定义幸福

当我们说放下手机,我们想要重新获得什么 https://m.okjike.com/originalPosts/650f9a83c9ddb2a2a312ed1e 当你与时间的关系完全是工具性的时候, 当下就失去了意义 https://m.okjike.com/originalPosts/644e3d6f0eae9aa544927d70 真正的问题不在于时间有限,而是我们继承了一套如何利用时间的麻烦想法 https://m.okjike.com/originalPosts/63f044eb4876cfb4506d7445 真实创作的非凡意义 https://m.okjike.com/originalPosts/657fbe5279cb2b9f35a331d3

🐦 创造的勇气:好奇心永不停息

重新思考「自我教育」的意义 https://m.okjike.com/originalPosts/6403f8cfe3584304cdca3fb1 读书是为了什么? https://m.okjike.com/originalPosts/63b4dbdc032415af3abe1109 超越周期,像一棵树那样坚韧 https://m.okjike.com/originalPosts/64853d9a5549d1474eb1e773 小专辑:《致敬童心、任天堂与创造》 https://m.okjike.com/originalPosts/647801937aea3e01b287de8e

⛰️ One More Thing:

还有九条即刻独有的 AIGC 大目录,精选了即友们精彩发现以及对 AI 多样化场景研究。 让我们一起向新世界勇往直前~

1️⃣ 《提问的艺术》https://m.okjike.com/originalPosts/638c6bb9c3f4e245defdec37 2️⃣ 《无穷的开始》https://m.okjike.com/originalPosts/63bb544811a9692656a73968 3️⃣ 《当下的启蒙》 https://m.okjike.com/originalPosts/63ec05d0f4fcf7973eafe4d3 4️⃣ 《黑客与画家》https://m.okjike.com/originalPosts/6416d57245b1c44fea0625a6 5️⃣ 《理性乐观派》 https://m.okjike.com/originalPosts/64449055cb71c55b1272ce48 6️⃣ 《创造的勇气》https://m.okjike.com/originalPosts/648a8360d0d79a50958e1ad0 7️⃣ 《看不见的森林》 https://m.okjike.com/originalPosts/64bdafdc63e42a95c4950a19 8️⃣ 《红色皇后》 https://m.okjike.com/originalPosts/6510c36e8425e0dd3b22d328 9️⃣ 《即将到来的浪潮》 https://m.okjike.com/originalPosts/65725119979083134a390094

感谢即刻提供这么稀有的优质分享平台, 感谢有你,感恩遇见。希望对你有启发,欢迎转发、评论。 Enjoy~

https://m.okjike.com/originalPosts/658e000837f7165b214d3d14
#RePost #GitHub #Tool #Free

🎥Movie Web - 一款开源的简约影视网站程序

📖文档 **| **🎞Demo

📄这款程序与传统的影视网站不同的是,用户需要自己输入影视名称搜索,所有内容都是从第三方获取的,并且抓取操作在客户端完成,简约且强大

除了支持 Docker 部署,文档中还教会你如何将程序托管在「Cloudflare+Vercel」中,无需服务器部署!

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▫️支持自动保存进度、添加书签,可同步至云端 ▫️内置 5 个高清播放源 ▫️支持切换清晰度、播放源、下载视频、上传切换字幕 ▫️支持多语言,包含中文

👍体验下来非常不错,找多几个稳定的播放源自己看美滋滋

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#RePost #URL #Apple #Free

MAC 应用软件下载

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#RePost #DevOps 一个数据库备份的操作https://www.bboy.app/2023/12/25/%E4%BB%8B%E7%BB%8D%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%A4%87%E4%BB%BD%E7%9A%84%E6%93%8D%E4%BD%9C/

在处理内网环境中的数据库同步问题时,我们可能会遇到一些挑战。传统的方法是从源数据库导出数据,然后压缩并传输到目标网络,最后在目标网络解压并导入数据。这种方法不仅操作繁琐,而且如果数据库体积较大,还需要大量的磁盘空间。为了解决这个问题,我们可以使用 SSH 隧道和 MySQL 的数据压缩功能,以简化数据同步过程。

建立 SSH 隧道 首先,我们需要在两个网络之间建立一个 SSH 隧道。这可以通过以下命令完成:
ssh -L 3306:10.10.100.22:3306 -p 22 [email protected] -i id_rsa


这条命令将本地的 3306 端口映射到目标网络的数据库服务器(10.10.100.22)的 3306 端口。

数据同步 随后,我们可以开始进行数据同步。这可以通过以下命令完成:
mysqldump -u root -h 10.10.1.22 --port 3306 \
    --databases db1 db2 \
    --compress \
    --single-transaction \
    --order-by-primary  \
    -ppassword | mysql -u root \
        --port=3306 \
        --host=127.0.0.1 \
        -ppassword

复制 这条命令首先从源数据库(10.10.1.22)导出 db1 和 db2 数据库的数据,然后通过管道将数据输入到目标数据库。这里,我们使用了 mysqldump 命令的 –compress 选项来压缩数据,以减少网络传输的数据量。此外,我们还使用了 –single-transaction 选项来保证数据的一致性,以及 –order-by-primary 选项来优化导入性能。

需要注意的是,尽管目标数据库的地址是 127.0.0.1,但实际上数据是通过 SSH 隧道传输到目标网络的数据库服务器的。
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